A.i로 일하는 기술을 보고 작성하는 일종의 소감문 입니다.[내돈내산]
인공지능은
"다양한 데이터를 다양한 방식으로 학습할 수 있는 조금 특별한 소프트 웨어"
정도라 할 수 있다.
우리가 엑셀을 사용하듯 인공지능 또한 쉽게 업무에 활용할 수 있는 소프트웨어 이기 때문이다.
최초 인공지능은 강인공지능을 설계로 얘기가 되었다.
강인공지능이란?
인간의 언어를 사용하고 추상화 개념을 할 수 있고, 기계 스스로 학습하여 인간의 문제를 대신 해결하는수준의 기계
그러나 하드웨어나 소프트웨어가 그리 발전하지 않았던 초기엔 얼토당토 않는 주제였다.
현재도 이는 이루기 힘든 영역이니 말이다.
ㄴ 사람의 생각을 똑같이 구현하는 것은 엄청나게 어려운 영역이기 때문.
인공지능의 정의는 시대에 따라 조금씩 다르지만 그 큰 틀을 이루는 궤는 비슷하다 정의할 수 있다.
인간의 문제를 엄청난 놈이 대신 풀어주는 것
근데 사실 이게 말이 쉽지, 이걸 정의하는 영역은 상당히 까다롭기 때문에
현재도 인공지능의 확실한 정의는 쉽지 않은 게 현실이다.
책에선 강인공지능(Strong A.I)과 약인공지능(Weak A.I)(1980년 존 설이 주창)으로 구분하여 두 파트로 나눠진 영역을 말한다.
우리가 현재 쓸 수 있는 수준의 인공지능은 약인공지능으로 특정 문제정도만 해결 할 수 있는 것을 의미한다.
강인공지능은 진짜 사람처럼 지능을 가지고(Ex> 터미네이터 스카이넷 같은 괴물) 스스로 다 하는 놈이고, 약인공지능은 사람이 필수적으로 필요하다.
약인공지능에 대해서 간단히 정의해보자면
약인공지능
| 항목 | 약 인공지능 |
| 목적 | 특정 문제만 해결 |
| 모사 대상 | 뉴럴 네트워크 모사하여 특정 목적에 유용한 기능을 갖는다. |
| 데이터 학습방법 | 빅데이터를 사람이 선택해 사람의 의도와 목적대로 학습 |
| 학습 결과 평가 | 사람이 평가하고 사람이 학습계획을 세워 기능을 발전시킴 |
| 구현 방법 | 딥러닝 |
| 향 후 미래 | 앞으로 더 발전할 것임 |
| 지능 | 지능이 있는 것처럼 학습 |
위와 같다.
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